用 virtualenv 也有一段時間了,但是始終沒有一段筆記記錄如何從 0 到 1 架一個可以用於資料分析和深度學習的 virtualenv,剛好最近需要再重新實作一次,就順便記錄這段過程。
首先,如果沒有 virtualenv ,請先安裝一下:
pip install virtualenv
接著,因為我的環境是 python 3 ,然後 package 要完全脫離機器上原先 package,因此要輸入:
virtualenv --no-site-packages -p python3 env
然後 virtualenv 的名字就會是 env。緊接著,輸入以下指令來進入或者離開 virtualenv:
# 進入 source env/bin/activate # 離開 deactivate
下面是安裝常用的一些 package,當然如果覺得這些程式很煩,其實裝 anaconda 也是可以啦,但我個人比較喜歡自己裝。
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu pip3 install pandas pip3 install easydict pip3 install scipy pip3 install sklearn
大功告成!程式碼參見 連結 。
關於我:
我是沒一村,專長和興趣是程式、主動投資、科技商業模式。可以參考我的書單和比較熱門的文章:
現在似乎也流行用venv建立虛擬環境,這兩個方式有什麼比較明顯的不同嗎?